IA muda regras da busca do Google e transforma o SEO: como as empresas podem ser encontradas agora?
Nos últimos anos, as mudanças nas tecnologias de busca têm transformado a maneira como as empresas se posicionam no ambiente digital. A ascensão da inteligência artificial (IA) trouxe novos desafios e oportunidades, especialmente para as estratégias de otimização para mecanismos de busca, mais conhecidas como SEO. A pergunta que muitas empresas se fazem agora é: como podem ser encontradas de maneira eficaz em um cenário onde as regras estão mudando constantemente?
Durante duas décadas, as empresas se concentraram em técnicas tradicionais de SEO, ajustando palavras-chave e backlinks para melhorar sua visibilidade nas páginas de resultados do Google. No entanto, o advento de sistemas de IA como ChatGPT e Claude alterou fundamentalmente essa dinâmica. A visibilidade online agora depende menos de rankings tradicionais e mais de se tornar uma fonte confiável de informações para esses sistemas.
A nova era da busca com IA
Uma pesquisa da McKinsey & Company, realizada em agosto de 2025, revelou que metade dos consumidores busca especificamente mecanismos de busca que utilizam IA. Esta mudança representa um enorme potencial de mercado, com a consultoria prevendo que, até 2028, as pessoas gastarão cerca de US$ 750 bilhões em produtos e serviços encontrados através dessas novas plataformas de busca.
O impacto disso é significativo: as empresas precisam repensar suas estratégias de visibilidade. Ao contrário do Google, que oferece padrões relativamente consistentes de busca, as plataformas de IA podem recomendar diferentes sites ao responder a uma pergunta, dependendo de uma variedade de fatores, incluindo o que está sendo discutido em comunidades online como Reddit e Quora.
Desafios e oportunidades para o SEO
A experiência do usuário na internet, que antes era moldada por técnicas de SEO, agora pode ser influenciada por critérios completamente novos. Para se adaptar, as empresas devem entender como as informações são estruturadas e apresentadas para essas plataformas de IA.
Não abandone o tradicional
Um ponto crucial a ser destacado é que, embora a busca com IA esteja em ascensão, uma parcela significativa dos consumidores ainda recorre a buscadores tradicionais. Mesmo quando utilizam ferramentas de IA, essas tecnologias muitas vezes realizam buscas na web como parte do processo. Portanto, os princípios fundamentais do SEO permanecem relevantes. Kelly Cutler, professora associada de marketing digital, afirma: “Este não é o fim do SEO; é a próxima evolução do SEO.”
As empresas ainda precisam garantir que seus sites sejam rápidos e otimizados para indexação, pois essas características continuam a ser importantes.
Engajamento com os clientes
As regras do jogo estão mudando. No SEO tradicional, um único link de um site altamente relevante valia mais do que centenas de menções em outros lugares. Hoje, especialistas indicam que a IA valoriza a quantidade de avaliações e comentários dos clientes, utilizando plataformas como Reddit, G2 e Quora como fontes principais. Andrew Warden, especialista em marketing, destaca que a IA favorece experiências autênticas, conversas específicas e discussões atualizadas.
Para melhorar a visibilidade, as empresas devem se engajar mais com seus clientes online, respondendo a perguntas e incentivando feedbacks.
Organização do conteúdo
A forma como as informações são estruturadas é essencial. Sistemas de IA priorizam conteúdos que são fáceis de identificar e integrar em suas respostas. Portanto, as empresas devem organizar seu conteúdo de maneira clara, utilizando:
- Subtítulos para facilitar a navegação;
- Listas com marcadores para destacar informações;
- Seções de perguntas frequentes (FAQ) para abordar dúvidas comuns;
- Resumos rápidos (“TL;DR”) para facilitar a compreensão.
Contextualização é fundamental
As buscas realizadas por IA tendem a ser mais detalhadas e conversacionais. Por exemplo, em vez de simplesmente procurar “casaco preto”, um usuário pode descrever que precisa de uma peça específica para uma trilha nas Smoky Mountains. Sites que fornecem esse tipo de contexto, mesmo que pareça óbvio, tendem a ter um desempenho superior nas buscas.
Rachel Klein, especialista em SEO, recomenda que as empresas se coloquem no lugar do cliente e considerem todos os contextos possíveis ao criar conteúdo.
Diversidade nas estratégias de IA
Enquanto no SEO tradicional as técnicas funcionavam de forma semelhante em diferentes motores de busca, a IA introduz uma nova complexidade. Cada plataforma de IA pode priorizar diferentes fatores e fontes. Por exemplo, o Gemini valoriza mais resultados do YouTube em comparação ao ChatGPT. Além disso, as necessidades podem variar de acordo com o setor; em e-commerce, discussões em redes sociais como Reddit podem ser mais relevantes, enquanto em finanças, o conteúdo do próprio site pode ter maior peso.
Conteúdo patrocinado
Em um cenário de busca tradicional, conteúdos patrocinados costumam ter um peso menor. Contudo, a IA pode tratar esse material como conteúdo normal, o que abre novas oportunidades para marcas influenciarem discussões. Klein observa que há casos em que chatbots mencionam conteúdos patrocinados sem deixar isso claro, permitindo que as marcas sejam parte ativa das conversas.
Preparação para a adaptação constante
O SEO tradicional já enfrentava mudanças frequentes nos algoritmos do Google, mas a evolução da IA ocorre a uma velocidade ainda maior. Modelos de IA são atualizados, em média, a cada 17 dias, e esse ritmo deve aumentar. Jesse Dwyer, especialista em tecnologia, aponta que houve mais atualizações de modelos em 2025 do que mudanças de algoritmo do Google desde 2018.
Aceitação da incerteza
No SEO tradicional, era relativamente simples medir resultados através de rankings e cliques. No entanto, com a IA, essa medição se torna mais complicada. Muitos usuários obtêm respostas diretamente nas plataformas de IA, sem visitar os sites. Um estudo da Profound mostrou que entre 40% e 60% dos sites citados por IAs mudaram em apenas um mês, mesmo com as mesmas perguntas.
Dwyer recomenda que as empresas se concentrem menos em ajustes técnicos e mais na qualidade dos produtos e informações oferecidas. “Os profissionais de marketing podem escolher entre seguir métricas ilusórias ou construir algo realmente relevante,” conclui ele. O tempo dirá qual abordagem será mais eficaz.
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